博客
关于我
python-时间模块库
阅读量:503 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1666 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Time库

Python的Time库是一个强大的工具,用于处理时间相关操作。

Time库的核心功能包括获取现有时间、格式化时间以及与时间戳的转换。以下是其主要功能的演示:

import time

获取当前时间戳:print(time.time())

获取现有的格林威治时间:print(time.gmtime())

获取本地系统时钟的时间:print(time.localtime())

获取现有的Wall Clock时间(适用于人体可感知的时间):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

获取当前时间戳,可以添加时间戳参数:a = time.gmtime(1234567890) ...

GRN时间与本地时间的区别:print(time.gmtime(time.time()))

时间总点( Oracle's timestamp-like情形):print(time.perf_counter())


Datetime库

Python的Datetime库是基于Time库的高级封装库,提供更复杂的日期和时间处理能力。

Dll%库的核心对象包括:


**
日期和时间对象**

Datetime对象可以一次定义年、月、日、时、分、秒和微秒。例如:dt = datetime.datetime(2026, 5, 10, 12, 34, 56, 789123)

**时间隔对象(Timedelta)**

Timedelta用于表示时间间隔,可以通过加法或减法操作到datetime对象上。例如:dt = datetime.datetime(2026, 5, 10) + datetime.timedelta(days=2)

**日期对象(Date)**

Date对象只包含年、月、日的信息:d = datetime.date(2026, 5, 10)


常用功能示例

获取当前时间和时间戳:now = datetime.datetime.now() ...

将时间或日期转换成时间戳:dt.timestamp() 或者 datetime.fromtimestamp(x)

将字符串时间转换为datetime对象:datetime.strptime('2023-10-20 10:30:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

使用格式化字符串将datetime对象转换为字符串:dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')


时间间隔计算

通过定义Timedelta对象,可以实现时间运算。例如:delta = datetime.timedelta(days=3, hours=2)

计算2天后的日期:dt + delta


计算已生存时间

根据用户输入的出生日期计算活了多久

def count_age():

输入生日:bri_year = int(input('年份'))

设置初始日期:breth = datetime.date(bri_year, 1, 1)

当前时间:now = datetime.datetime.now().date()

计算时间差:age = now - birth_date

输出:print(f'你活了{s}年 {age.days}天')

运行:count_age()


中国传统农历日期计算

获取当前日期对应的中国传统农历日期

import time

从import datetime import datetime

导入zhdate库进行中国传统日期计算

获取当前日期:ZhDate.from_datetime(datetime.date(2023, 10, 10))

查看农历月份和日期:ZhDate.islear_budding_month等属性

生成输出结果:print(f'今天是农历{z_date項目}年')


以上是对Python % Time和Datetime库的详细介绍,涵盖了基本操作、日期时间转换、时间间隔计算等功能。

转载地址:http://vndjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenLDAP编译安装及配置
查看>>
OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
查看>>
OpenMCU(三):STM32F103 FreeRTOS移植
查看>>
OpenMCU(二):GD32E23xx FreeRTOS移植
查看>>
OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
查看>>
OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
查看>>
OpenMMLab | 面向多样应用需求,书生·浦语2.5开源超轻量、高性能多种参数版本
查看>>
OpenMV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
OpenObserve云原生可观测平台本地Docker部署与远程访问实战教程
查看>>
OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
查看>>
OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
查看>>
openpyxl 模块的使用
查看>>
Openresty框架入门详解
查看>>
OpenResty(1):openresty介绍
查看>>
OpenResty(2):OpenResty开发环境搭建
查看>>
openshift搭建Istio企业级实战
查看>>
Openstack 之 网络设置静态IP地址
查看>>
OpenStack 综合服务详解
查看>>
OpenStack 网络服务Neutron详解
查看>>
Openstack(两控制节点+四计算节点)-1
查看>>